Analista de Dados
Mestranda em Administração e Analista de Dados em formação. Desenvolvo dashboards em Power BI, análises com Python e SQL, transformando dados em informações para apoiar a tomada de decisão.
Sobre mim
Seja muito bem-vindo(a) ao meu portfólio. Conheça a minha trajetória.
5+ anos de experiência profissional em operações digitais, e-commerce, análise de indicadores e gestão de processos. Atualmente, sou mestranda em Administração pela PUCPR e estou em transição para a área de Dados, desenvolvendo projetos em Power BI, Python e SQL voltados à análise de negócios e apoio à tomada de decisão.
Minha experiência combina visão estratégica, capacidade analítica e pesquisa acadêmica, permitindo transformar dados em insights relevantes para empresas e organizações.
Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI, construção de KPIs e monitoramento de desempenho para diferentes áreas de negócio.
Manipulação, limpeza e análise de dados utilizando Python, SQL e bibliotecas voltadas para análise exploratória e automação de processos.
Aplicação de métodos quantitativos, análise de comportamento do consumidor e desenvolvimento de pesquisas acadêmicas baseadas em evidências.
Projetos desenvolvidos durante minha transição para a área de Dados, envolvendo análise exploratória, construção de dashboards, modelagem com Machine Learning e visualização de indicadores de negócio.
Desenvolver um dashboard interativo para análise do desempenho de vendas, comportamento de devoluções e indicadores comerciais em uma operação fictícia de e-commerce inspirada no ambiente Amazon.
Principais indicadores
Principais análises
Modelo de Random Forest treinado com estatísticas táticas das 64 partidas da Copa do Mundo de 2022 (saldo de gols, eficiência de chutes, precisão de passes e taxa de vitórias) para estimar um "potencial tático" por seleção e projetar um possível pódio para 2026.
Metodologia
Top 5 projetado
Limitação assumida: a projeção reflete o desempenho tático de 2022, não uma previsão direta de 2026 — seleções mudam elenco, comissão técnica e contexto entre edições, e o modelo assume continuidade tática entre gerações. Dataset: FIFA World Cup 2022 Complete Dataset (Kaggle).
Grupo de Pesquisa em Comportamento do Consumidor & Marketing Strategy
O que realmente faz um consumidor comprar — ou rejeitar — uma marca que usa o corpo como estratégia publicitária?
Pesquisa experimental de nível de mestrado que investiga como a sexualização masculina na publicidade impacta atitudes, julgamento moral e intenção de compra. Mais do que responder 'se' isso afeta o consumidor, o estudo identifica os mecanismos psicológicos exatos que explicam 'por quê' — entregando evidências acionáveis para marcas e profissionais de marketing.
Dois experimentos independentes com design fatorial 2×2 entre sujeitos (~580 participantes cada), utilizando anúncios de underwear e skincare masculino com variação no nível de sexualização e tipo de mensagem da marca (funcional vs. identitária). Coleta online prevista para o 2º semestre de 2025, com defesa em 2027.
Contribuições Esperadas
A pesquisa traduz rigor acadêmico em valor prático: empresas de varejo, moda, beleza e agências de comunicação ganham evidências concretas sobre quais estratégias visuais e de mensagem constroem — ou corroem — o valor de marca junto ao consumidor moderno.
Como posso ajudar empresas
Transformação de dados em dashboards intuitivos e indicadores que facilitam o acompanhamento dos resultados.
Investigação de dados para identificar oportunidades, tendências e pontos de melhoria nos processos.
Aplicação de Power BI, Python e SQL para apoiar decisões mais rápidas, eficientes e orientadas por evidências.